martes, 22 de febrero de 2011

Estimacion de Parametros

ESTIMACION DE PARAMETROS
 
En una población cuya distribución es conocida pero desconocemos algún parámetro, podemos estimar dicho parámetro a partir de una muestra representativa.
 
ESTIMADOR
 
Es un valor que puede calcularse a partir de los datos muestrales y que proporciona información sobre el valor del parámetro. Por ejemplo la media muestral es un estimador de la media poblacional, la proporción observada en la muestra es un estimador de la proporción en la población.

INTERVALO DE CONFIANZA 

estimación por intervalos en la que calculamos dos valores entre los que se encontrará el parámetro, con un nivel de confianza fijado de antemano.

En estadística, se llama intervalo de confianza a un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto.

a) 90% x ± 7.05 + S/√n
b)  95% x ± 1.96 + S/√n
c) 99% x ± 25.7 + S/√n

EJERCICIO

Se toma una muestra aleatoria de 50 personas que se presentan a realizar la prueva de 16 PF en el departamento de seleccion donde se tiene una medida de 150 puntos y una desviacion de 63 puntos ¿Calcular el intervalo de confiansa de 95%
N= 50
X= 150P
S= 63
Z= 95% = 1.95



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